CASIS - CARDIAC SIMULATION & IMAGING SOF

CASIS propose la solution avancée QIR Suite pour l'analyse cardiovasculaire qui inclut les applications dédiées : QIR MR, QIR CT, et QIR 4D.
QIR Suite : une solution tout-en-un combinant QIR MR, QIR CT, et QIR 4D pour une analyse cardiovasculaire exhaustive. Ses avantages incluent une interface utilisateur intuitive et une analyse rapide et précise, pour aider à la prise de décision, ainsi qu’une intégration dans le workflow de l’hôpital.
QIR MR : solution complète et vendeur agnostique pour l'analyse de toute les séquences d’un IRM cardiovasculaire. QIR MR permet le tri automatique des séries, la détection automatique des zones d’intérêt et la quantification des paramètres physiologiques.
QIR CT : destiné à l'analyse des images de scanner cardiovasculaire, QIR CT offre une visualisation 3D détaillée des structures cardiaques et détecte automatiquement les anomalies. Cette solution facilite le diagnostic des pathologies coronariennes.
QIR 4D : permet l'analyse cardiovasculaire des IRM de flux 4D. Idéal pour étudier les changements fonctionnels au fil du temps, il aide à identifier les dysfonctionnements spécifiques. Inclut la correction du bruit, la détection des vaisseaux, l’analyse par plan libre, la quantification de paramètres physiologiques de l’hémodynamique.

Depuis la mise sur le marché de la version 4.1 de QIR Suite fin 2022, plus de 220 licences de nos solutions ont été déployées dans plus de 30 pays. 
Nos solutions sont certifiées dispositif médical dans 5 zones géographiques (Europe, Etats Unis, Japon, Taïwan, Brésil).
Nos algorithmes d’intelligence artificielle ont été entrainés et validés à partir plusieurs millions d’images, de tous les constructeurs, et sont issues de sites en Europe, en Afrique, en Amérique et en Asie.

CASIS, est reconnue dans les domaines de l’imagerie cardiovasculaire et de l’IA. Nous proposons des solutions complètes, ergonomiques, automatisées et à la pointe de l’état de l’art.
La technologie CASIS est basée sur plus de 25 publications scientifiques. 
- Pour éviter la détection incohérente des cavités cardiaques dans les séquences d'IRM ciné, nous avons développé le premier algorithme de Deep Learning avec garantie anatomique. Notre validation, publiée dans une revue à comité de lecture, montre une réduction du nombre d'erreurs anatomiques de 65% à 1,25%.
- Pour entraîner notre algorithme de Deep Learning en IRM ciné, nous avons utilisé des données provenant des principaux fabricants d'IRM.
- Nous avons publié 7 articles dans des revues à comité de lecture pour notre développement du premier algorithme de Deep Learning pour caractériser l'infarctus du myocarde à partir de séquences d'IRM DE. Nous avons atteint une précision de 97 %.
- Nous avons développé le premier algorithme de Deep Learning pour reconstruire l'aorte à chaque instant à partir d'une IRM de flux 4D avec une précision de 94%. Notre publication a été récompensée par le prix de la meilleure communication scientifique décerné par la 2024 Asian Society of Cardiovascular Imaging.
- Nous avons développé le premier algorithme d'apprentissage profond neutre pour la classification automatique des images RM. Nos résultats, 'publiés lors de l'atelier SCMR et du congrès ECR, montrent une précision de 99%. 
Enfin, CASIS est certifiée ISO 13485 et nos solutions sont marquées CE.