MONDECA

Vous êtes en charge de la gestion des référentiels ou de la base de connaissance de votre organisation : ITM et son portail de publication KB vous permettent d'exploiter la puissance de gestion des graphes de connaissance pour administrer et diffuser vos taxonomies ou ontologies.

Vous souhaitez mieux mettre en avant vos contenus non structurés : faciliter la recherche et l'accès aux documents par des utilisateurs ne maitrisant pas le vocabulaire des experts les ayant rédigés, ou améliorer l'expérience utilisateur en offrant des accès par facettes représentant votre vision du métier : CAM est l'outil de classification par 'autotagging' qui permet par Machine Learning et/ou règles sémantiques de valoriser rapidement et efficacement vos contenus.

ITM : Gestion des données de référence (terminologies, ontologies etc.) :
- Centralisation de vos données de référence.
- Gestion du graphe de connaissance de votre métier et de vos référentiels.
- Gestions de taxonomies et thesaurus pour une meilleure interopérabilité des données de vos Systèmes d'information.

KB : Portail de diffusion et consommation des terminologies
- Découverte / Recherche dans le graphe de données ou de documents
- Accès et consommation par API Rest des données de référence

CAM : Annotation automatisée des contenus : Une chaine de traitement ouverte et flexible : l'IA n'est plus une boite noire !
- Automatisation de l'annotation de contenus non structurés (et MultiMedia)
- Chaîne d'apprentissage ML, Rédaction et gestion de règles sémantiques
- IHM graphique d'analyse des résultats.

Mondeca est basée à Paris, fondée en 1999 la société a participé aux ateliers du W3C pour la création et la définition des standards du Web sémantique. 
L’équipe d’environ 12 collaborateurs située à Paris propose ses solutions logicielles standards et ses expertises pour équiper et accompagner Centre-Inffo dans son changement d’outil pour la gestion de ses thésaurus.

Mondeca est un éditeur de logiciels de gestion de taxonomie, d'annotation et de catégorisation des contenus utilisant des algorithmes d'intelligence artificielle et la gestion du graphe des connaissances. 
Ses solutions, utilisées par les plus grands éditeurs de contenus américains, offrent la plus grande flexibilité associée à la fiabilité des meilleures technologies de l'IA.

Avec une quarantaine de clients à travers le monde dans le secteur de l'édition, la santé, banque et finances, l'administration et le gouvernement, MONDECA est l'acteur français leader des technologies sémantiques pour l'annotation et la valorisation des contenus non structurés.

Ses consultants sont des experts reconnus des technologies sémantiques, NLP, IA, Machine Learning ... 
Forts de nombreuses années d'expérience ils interviennent pour une mise en œuvre facile de technologies à haute valeur ajoutée répondant à vos enjeux métiers et opérationnels.
Ils vous conseillent et vous aident à prendre en main les solutions pour qu'elles soient rapidement efficaces au sein de vos environnements complexes.

Mondeca est une entreprise française, livrant ses solutions à des clients du monde entier pour la gestion de taxonomies et thésaurus ainsi que l’annotation automatisée de contenus fondés sur ces thésaurus et/ou du Machine Learning.

ITM : Gestion des données de référence (terminologies, ontologies etc.)
-Définition ouverte du modèle de données
- Gestion de Thesaurus, terminologies ou ontologies
- Identification unique via l’URI
- Relations qualifiées, n-uplets possibles
- Graphe à modèle contrôlé
- Mutualisation, 
- Module d’alignement de terminologies
- Imports / Exports aux formats RDF, SKOS, CSV etc …
- Alimentation de systèmes tiers via API Rest
- Workflow de validation, gestion de candidats …

KB : Portail de diffusion et consommation des terminologies
- Découverte / Recherche dans le graphe de données ou de documents
- Identification des relations
- Aide pour l’accès à la connaissance 

CAM : Annotation automatisée des contenus : Une chaine de traitement ouverte et flexible :
- Chaine paramétrable  (UIMA) de traitement de flux
- Workflows multiples adaptables aux types de contenus et usages métiers
- Paramétrage de plug-ins, appel à services externes
- Production de flux aux standards sémantiques : RDF, HL7, IHE …
- Couplée à serveur de données de référence (gestion candidats, données ouvertes …)
- Moteur d’Inférence : enrichissement sémantique
- Module Machine Learning
- Moteur de classification
- IHM de contrôle et révision