NEXA FORWARD

Nexa Forward édite une plateforme d'industrialisation de l'intelligence artificielle, pensée pour les usages métier critiques où la valeur ne tient pas à un simple modèle, mais à un processus complet, gouverné et traçable.

La plateforme s'organise en quatre couches. Une couche d'orchestration planifie et exécute les traitements de façon containerisée, journalisée et rejouable. Des librairies de développement couvrent l'apprentissage automatique, le traitement automatique du langage, l'intelligence artificielle générative et les graphes de connaissances ; elles traitent des données structurées comme des documents complexes : documents au format PDF (format de document portable), fichiers bureautiques, courriels, formulaires. Un Studio de configuration permet de paramétrer connecteurs, traitements et règles métier sans tout redévelopper. Une couche d'interface et de gouvernance fournit tableaux de bord, modules de validation humaine, justification des résultats et journal d'audit.

Pour les acheteurs publics, cela répond à des besoins concrets : exploiter des sources hétérogènes, produire des livrables exploitables, garder une validation humaine à chaque étape sensible et conserver une traçabilité complète des décisions. Le code et les modèles restent maîtrisés par le client, ce qui favorise la réversibilité et l'autonomie des équipes. Un même traitement peut être réutilisé d'une direction à l'autre par simple paramétrage, ce qui accélère le passage à l'échelle dans un cadre conforme et souverain.

Quelques repères sur la société et sa plateforme :

- Éditeur indépendant de logiciels d'intelligence artificielle, créé en 2018 et basé à Paris
- Plus de 10 cas d'usage industrialisés en production
- Plus de 90 % des cas d'usage cadrés avec Nexa atteignent la production, contre une moyenne de marché souvent inférieure à 20 %
- Plus de 95 % de rétention client depuis le lancement
- Plateforme déployée chez de grands acteurs des secteurs financier, assurantiel et public
- Présence dans plusieurs domaines métier : analyse financière et pilotage, gestion des risques, marchés publics, qualité et conformité, traitement documentaire
- Validation humaine et journal d'audit intégrés à 100 % des traitements sensibles
- Déploiement sur l'infrastructure du client, en environnement on-premise ou cloud privé
- Code et modèles maîtrisés par le client, gage de réversibilité

Nexa Forward conçoit des solutions d'IA pour des environnements où l'erreur coûte cher et où chaque décision doit pouvoir être justifiée. L'expertise de l'éditeur porte sur l'industrialisation : faire passer un cas d'usage de l'expérimentation à un service fiable, maintenable et conforme.

La plateforme a été déployée en production dans des contextes exigeants. Une grande institution financière publique l'utilise pour analyser des risques sectoriels et produire des analyses servies en comité, dans un cadre répondant aux attentes des régulateurs. Un grand établissement public d'aménagement urbain s'en sert pour rendre interrogeable plusieurs années de marchés publics et aider ses acheteurs à rédiger et comparer. Un grand groupe d'assurance l'emploie pour fiabiliser ses rapports financiers et actuariels.

La sécurité et la conformité sont traitées dès la conception : déploiement sur l'infrastructure du client, authentification et gestion fine des accès, secrets chiffrés, absence de persistance inutile, prise en compte du RGPD et de la réglementation européenne sur l'intelligence artificielle. La validation humaine est systématique : l'IA propose, un expert valide, le journal d'audit conserve la trace.

L'accompagnement couvre le cadrage, le développement, la mise en production et la montée en compétence des équipes, avec un support et une maintenance contractualisée. Le client garde la maîtrise du code, gage de réversibilité et d'indépendance dans la durée.

Industrialiser l'IA dans le secteur public ne consiste pas à ajouter un assistant conversationnel, mais à transformer une tâche répétitive et sensible en un processus maîtrisé, reproductible et défendable. C'est la condition pour que l'IA crée une valeur durable plutôt qu'une démonstration sans lendemain.
Trois principes guident cette approche. D'abord, partir du geste métier réel : quelle décision est prise, à quelle fréquence, sur quelles preuves. Ensuite, construire la traçabilité dès le premier jour : chaque résultat produit par l'IA doit pouvoir être tracé, justifié et rejoué, faute de quoi il ne franchira jamais l'étape de la conformité. Enfin, investir sur la qualité de la donnée, qui représente l'essentiel de l'effort réel et reste invisible en démonstration.
À ces principes s'ajoute une exigence propre aux acteurs publics : la souveraineté. Concevoir une solution pour un déploiement sur l'infrastructure du client, dès l'origine, change l'architecture et n'est pas un réglage de dernière minute. Maîtrise du code, validation humaine, auditabilité et réversibilité ne sont pas des options : ce sont les conditions d'une IA de confiance, au service de décisions et de processus critiques.