RAILWAI

RAILwAI collecte des données de sources diverses, et on utilise notre expertise dans la gestion de la donnée et l’intelligence artificielle pour analyser ces données et fournir des prévisions et des recommandations de maintenance.

Pour arriver à cela, on s’appuie sur une plateforme agnostique Data Station qui permet d’aspirer toutes les données du patrimoine disponibles.  Avec le Data Station, on propose 6 modules métier (spécifiques) de contextualisation des données. Chacun des modules adresse un processus de maintenance dédié pour répondre de manière pragmatique et efficace aux problématiques opérationnelles rencontrées sur le terrain.

- Solution 1 : [Data Station] Centre de gouvernance et de visualisation des données, c’est le cœur de la solution !
- Solution 2 : [Weather] Gestion automatisée des interventions en fonction des conditions météorologiques.
- Solution 3 : [Geometry] Gestion et contextualisation des défauts linéaires (géométrie de Voie et Caténaire, profil de ballast, gabarit).
- Solution 4 : [Signaling] Gestion et contextualisation des défauts du sous-système Signalisation (circuit de voie, signaux…).
- Solution 5 : [Inspection] Détection et suivi des défauts ponctuels collectés sur le terrain (exemple, reconnaissance vidéo, LIDAR…).
- Solution 6 : [Traffic] Gestion des non-conformités des circulations et de leur impact sur l’infrastructure.
- Solution 7 : [MIDA] Maintenance dynamique et adaptative de l’infrastructure pour optimiser les interventions (surveillance, maintenance, renouvellement).

Avec notre solution logicielle, notre objectif est double :
- Augmenter la fiabilité et la disponibilité des infrastructures, en réduisant de 30% les pannes/incidents et les retards associés
- Réduire de 15% les coûts de surveillance, d’entretien et de renouvellement 

Les premiers retours d’expérience que l’on a, des modules déjà en production chez nos clients, permettent d’estimer une économie de 9 à 14% du budget annuel de maintenance.

RAILwAI, qui signifie « Rail with Artificial Intelligence », combine une double expertise : la maintenance ferroviaire et la data science.

RAILwAI se positionne comme un partenaire de ses clients, pour comprendre et répondre de manière pragmatique et réactive à leurs besoins spécifiques. La grande expérience de nos équipes, et leurs connaissances métiers approfondies, nous permettent également d’être force de proposition sur les solutions à déployer.

Le projet porté par RAILwAI constitue une solution technologique basée sur l'intelligence artificielle qui propose d'optimiser les opérations de surveillance et de maintenance des infrastructures ferroviaires ou de transport guidé. En collectant et traitant les données mises à dispositions (endogènes et/ou exogène au système ferroviaire), RAILwAI propose d'atteindre trois objectifs à travers son approche "data-driven" :
- Réduction des coûts d'entretien et de renouvellement (maintenance au plus proche des besoins) ;
- Optimisation des opérations de surveillance et de maintenance et réduction de l'empreinte carbone associée (maintenance prédictive) ;
- Augmentation de la fiabilité et de la disponibilité des infrastructures (diminution des pannes et anticipation des défaillances).

Le secteur ferroviaire a beaucoup évolué - et innové - ces dernières années. En particulier, pour la supervision (la surveillance) des infrastructures. Les sources de données ont été multipliées (capteurs in situ, wagons d’inspection, formulaires de maintenance digitalisés). Bref, le patrimoine n’a jamais été autant connecté, il n’y a jamais eu autant de données disponibles, et pourtant, il y a toujours des pannes, des retards de train, les coûts d’entretien restent élevés. Bref, le bilan n’est pas très positif. A cela, plusieurs raisons :
- La donnée est peu ou pas exploitée (moins de 15% !), voire mal exploitée dans certains cas, par manque de temps, d’expertise ou d'outils adaptés pour les personnes chargées de le faire
- La multiplication des sources de données a favorisé une construction de l’architecture de l’information en silos (par sous-système, par composant), plutôt qu’en réseau, qui empêche le croisement des données. Les données ne se parlent pas entre elles !

Ce que propose RAILwAI c’est de changer de paradigme, en facilitant le croisement efficace des données, véritable source de création de valeur. En déployant d’un outil d’analyse global pour offrir aux gestionnaires d’infrastructure une vision globale et complète (à 360°) des données clés de leur patrimoine, pour une meilleure compréhension (ce qui s’est passé, ce qui se passe, ce qui va se passer) et les éclairer dans leurs prises de décisions.