STARBURST DATA INC

Starburst propose une plateforme analytique complète pour les data lakes, construite sur le moteur SQL open source Trino, le plus rapide des moteurs de requête SQL MPP. Cette capacité permet de requêter et de fédérer instantanément les données provenant de tout type de source (Bases relationnelles, NoSQL, Streaming, Datawarehouse,..).
En outre notre plateforme s'exécute aussi bien dans les Data Centers que dans des Cloud Souverains pour permettre ainsi de valoriser les données tout en respectant l’évolution des réglementations sur la protection des données.  
De fait, la séparation du stockage et du calcul rend Starburst particulièrement flexible. Vous pouvez déployer Starburst sur vos Data Centers, sur du matériel en mode bare métal ou dans un environnement virtualisé avec un déploiement conteneurisé Kubernetes, ou  dans des clouds publics, en plus de clouds privés tels qu'OpenStack.
Sur le plan de la sécurité, Starburst offre une gestion très fine des autorisations et des contrôles d’accès aux données par différents types de systèmes. L’intégration avec Apache Ranger fournit un contrôle d'accès basé sur les rôles, et les privilèges incluant un contrôle d'accès aux schémas/tables/colonnes au niveau des colonnes et du filtrage au niveau des lignes. Starburst fournit aussi un système interne de contrôle des accès via des rôles et privilèges appelés BIAC (Built-in Access Contrôle). 
Enfin Starburst respecte les standards Open Source et notre version Entreprise étend la version communautaire Trino, sur:  Performances, Connectivité, Sécurité, Management et Support 24/7

Fondé en 2018  à l’initiative des fondateurs des communautés Presto/Trino (tous les créateurs de Presto/Trino en 2012 sont aujourd’hui chez Starburst), Starburst compte aujourd’hui plus de 500 employés et plus de 250 clients à travers le monde. Nous avons levé plus de $414M de fonds en série D.
En terme de performance, un benchmark de type TPC-H (1 dataset de 1TB TPC-H représente environ 8,66 milliards d’enregistrement pour 8 tables combinés) a été réalisé par une société externe et démontrent les excellentes performances du moteur Starburst et surtout du ratio prix/performance sur des architectures avec des infrastructures de stockage objet, tel MinIO : https://www.concurrencylabs.com/blog/starburst-presto-vs-aws-redshift/
Nous avons un NPS (Net Promoter Score) de 76. Sachant que plus le NPS est positif, meilleur il est. Un Net Promoter Score de 50 est considéré comme excellent et difficile à atteindre.

- Scalabilité garantie par la séparation des infrastructures de calcul et de stockage
- Architecture de type cloud ready
- Couche d'abstraction 
- Utilisation des formats de fichier et de table de la communauté Open Source (Apache Iceberg, Hudi, Parquet, ORC,...)
- Simplification de la gouvernance (Lignage, évolution des schémas , ...)
- Fédération des requêtes d’analyse sur une large variété de données distribuées
- Accélérations de requêtes
- Catalogue de données (Read/write, découverte, collaboration ..) 

- Autonomie des utilisateurs pour faciliter la mise en place d’une démarche d’alphabétisation de la données (“data literacy”)
- …
Autant de services mis à disposition par la plateforme Starburst pour accompagner les organisations à la création d’un Data Lakehouse moderne On-Premises s'appuyant sur des formats de tables et de fichier ouvert, répondre aux besoins des cas d'utilisation de la BI standard, de l’analytique et de la Data sciences (ML & AI), pour fédérer des données depuis différentes sources de données, et en fonction des besoins de faciliter la migration avec continuité des clusters Hadoop.
L’un de nos clients utilisent d’ailleurs notre plateforme Starburst pour la migration et l’échange des données entre des environnements On-Premises (Hadoop, Data Warehouse) et Cloud ainsi que pour de l’analyse fédérée entre différentes sources de données depuis des outils analytiques et de Data Ops.
Fort de notre expertise technique et de celles de nombreux ESN formées à notre solution, nous sommes en capacité de vous apporter une réponse projet à de nombreux cas d’usage.

Toute solution permettant d'accéder aux données de l'entreprise doit maintenir une forte sécurité, une gouvernance et des contrôles d'accès aux données. C'est un des points importants et principaux pour beaucoup de nos clients. Ces organisations stockent des données sensibles telles que des numéros de carte de crédit ou des informations personnelles sur la santé et doivent s'assurer que ces données sont sécurisées. Les grandes entreprises doivent également être certaines que leurs analystes et data scientists ne peuvent accéder qu'aux données qu'ils sont autorisés à étudier et à interroger. Permettre à chacun de voir les détails de la rémunération et du salaire, par exemple, pourrait être préjudiciable à une organisation.
La sécurité et le contrôle d'accès sont complètement intégrés à Starburst Enterprise.
La première partie implique l'authentification des utilisateurs ou la vérification si un individu dispose des informations d'identification appropriées pour accéder aux données.
La deuxième partie, l'autorisation d’accès aux données, détermine les sources de données et les tables, lignes et colonnes de ces sources auxquelles chaque utilisateur est autorisé à accéder.Starburst étend ces contrôles de sécurité à toutes les sources de données de l'entreprise qui sont connectées à Starburst. La possibilité de centraliser les règles d'autorisation et d'accès se traduit par une gouvernance et une sécurité renforcée et plus facile à gérer. Le référencement des données, l’audit des requêtes et des données (Lignage des Données) sont également présentes à plusieurs niveaux.