META ANALYSIS

Meta Analysis est le référentiel de gouvernance des données. Il permet de créer et partager les informations métier unifiées et multilingues. 
Par son puissant moteur de recherche, les utilisateurs métiers peuvent accéder aux informations. Le Data Lineage (analyse d'impact) permet de comprendre le cycle de vie de la donnée dans l'organisation de la partie informations jusqu'au document et analyse. 
Les clients publics ont souvent des activités multiples qui demandent une forte compréhension de la signification des termes métier utilisés. Meta Analysis permet la création et l'enrichissement des termes et règles de gestion partagées pour permettre d'échanger et analyser sur des bases partagées
Meta Analysis a les fonctions principales 

Organiser la gouvernance :  
Le premier enjeu de la gouvernance des données est de s’organiser autour de celle-ci. Quelle organisation mettre en place ?  Quels sont les rôles et les responsabilités de chacun des acteurs ?

•	Les phases du projet de Data Gouvernance
•	Les rôles permettent d’attribuer les usages. C’est le point de départ du projet qui assure le bon déroulement des actions
•	Les domaines assurent la sécurité des informations. C’est le moyen de donner la visibilité partielle sur la globalité du référentiel
•	Les processus métier peuvent être décrits simplement dans une vision utilisateur métier

Créer et enrichir le Business Glossary
Le second enjeu de la gouvernance des données est d’avoir un référentiel des informations unique. Ce Business Glossary devient la mémoire de votre organisation. Il doit être partagé et connu de chacun

Meta Analysis est édité depuis 20 ans avec des clients dans tous les domaines (Public, Banque assurance, Industrie et Services). 
Les versions SaaS et on premise sont équivalentes et permettent de choisir le mode d'installation optimal
Le modèle évolutif permet de démarrer rapidement un projet avec 10 utilisateurs et de l'étendre dans de grandes organisations. 
Nous avons un client Banque (membre du CAC 40) avec 20 ans de pratique de Meta Analysis
•	Des milliers d’informations métier
•	1000 utilisateurs réguliers 
•	6 Millions de métadonnées 
•	Un métamodèle totalement adapté à l’organisation
Nous avons un client PME dans les services
•	Un Business Glossary de 800 informations
•	10 utilisateurs
•	Métamodèle de base sans modification
Pour les clients publics
•	La diversité des métiers de certains clients publics est forte (Mairie, CH, Conseil régional, …)
•	Cela donne des Business Glossary ou indicateur métiers importants en nombre 
•	Il faut donc apporter une importance à bien valider cette phase clé d’un projet de gouvernance des données

Nous avons un historique de 20 ans d'ajouts fonctionnels répondant aux besoins clients dont les domaines de sécurité, le métamodèle complet et simple, les workflows de validation, le mode collaboratif avec les commentaires et les tâches. 
Il est possible de démarrer un projet limité sur un domaine sensible dans un délai de moins de 3 mois pour obtenir un premier succès.
Nous avons des clients publics avec :
•	Des Business Glossary importants au vu des métiers divers 
•	Une gestion des domaines essentielle (les domaines gèrent la sécurité) car certains utilisateurs ne doivent pas accéder aux données des autres domaines 
•	Une cartographie des Systèmes d’informations avec un volume important car les métiers sont multiples (Bases de production on premise de type Oracle, Base décisionnelle SaaS de type Snowflake, ETL pour les flux et outils de restitution et d’analyse)
•	Meta Analysis peut être mis en place sous Linux avec un référentiel ne PostgreSQL
Nous avons des clients historiques dans la banque assurance avec :
•	Des besoins de traçabilité de la donnée et d’historisation des modifications apportées. Ces fonctions sont maintenant utiles pour tous nos clients